Highlights
  • Moonshot AI merilis bobot terbuka Kimi K3.1 Pro di Hugging Face pada 2 November 2026.
  • Arsitektur Mixture-of-Experts 2,8 triliun parameter, dengan 104 miliar parameter aktif per token.
  • Jendela konteks 1 juta token dan bisa membaca teks serta gambar.
  • Skor 65,7 di Terminal-Bench 4.0 dan 70,0 di HLE-Full dengan tools, menurut Moonshot.
  • Lisensi bebas pakai, tetapi layanan API dengan pendapatan di atas US$20 juta per 12 bulan wajib punya perjanjian terpisah.

Persaingan model AI terbuka kembali memanas. Moonshot AI, startup asal Beijing di balik chatbot Kimi, merilis bobot model Kimi K3.1 Pro yang bisa diunduh siapa saja. Menurut Moonshot, ini model kelas 3 triliun parameter paling mumpuni yang pernah mereka buat.

Repositori moonshotai/Kimi-K3.1-Pro muncul di Hugging Face pada 2 November 2026 dan langsung naik ke daftar trending dengan lebih dari 500 like dalam beberapa hari. Model ini juga tersedia lewat API resmi di platform.kimi.ai dengan nama kimi-k3.1-pro.

Jawaban cepat: Kimi K3.1 Pro adalah model AI open weight dari Moonshot AI yang dirilis di Hugging Face pada 2 November 2026. Model ini memakai arsitektur Mixture-of-Experts dengan 2,8 triliun parameter total dan 104 miliar parameter aktif, konteks 1 juta token, serta bisa memproses teks dan gambar. Moonshot mengklaim skornya setara atau melampaui Claude Opus 5.5 dan GPT-6 Astra di beberapa benchmark coding dan agen.

Spesifikasi Kimi K3.1 Pro

KomponenKeterangan
ArsitekturMixture-of-Experts (MoE)
Total parameter2,8 triliun
Parameter aktif per token104 miliar
Jumlah expert896 (16 dipilih per token, 2 shared)
Jumlah lapisan93 (69 KDA + 24 Gated DSA)
Panjang konteks1.048.576 token (sekitar 1 juta)
Encoder visualMoonViT-V2, 401 juta parameter
KuantisasiBobot MXFP4, aktivasi MXFP8 (quantization-aware training)
ModalitasTeks dan gambar

Menurut kartu model resminya, Kimi K3.1 Pro dilatih lanjutan (post-training) dari Kimi K3 dengan reinforcement learning bersama di ratusan domain. Moonshot menyebut peningkatan terbesar ada di coding, pembuatan objek 3D, riset keuangan, akurasi fakta, dan kemampuan agen.

Klaim Benchmark: Bersaing dengan Model Tertutup

Moonshot membandingkan Kimi K3.1 Pro dengan Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, DeepSeek-V4.1-Flash, dan GLM-5.3. Berikut sebagian hasilnya, seluruhnya angka yang dilaporkan Moonshot sendiri.

BenchmarkSkor
Terminal-Bench 4.0Kimi 65,7 | Opus 5.5 66,4 | GPT-6 Astra 58,2
SWE Marathon v1.1Kimi 51,7 | Opus 5.5 46,3 | GPT-6 Astra 42,5
HLE-Full dengan toolsKimi 70,0 | Opus 5.5 67,7 | GPT-6 Astra 57,2
BrowseCompKimi 92,1 | Opus 5.5 90,8 | GPT-6 Astra 91,5
GPQA-DiamondKimi 94,2 | Opus 5.5 93,9 | GPT-6 Astra 96,1
OSWorld V2.1Kimi 79,6 | Opus 5.5 81,8 | GPT-6 Astra 75,8
Program BenchKimi 31,5 | Opus 5.5 65,0 | GPT-6 Astra 50,0

Hasilnya tidak seragam. Kimi unggul di beberapa tugas agen dan coding jangka panjang, tetapi masih tertinggal jauh di Program Bench dan Terminal-Bench-Science. Angka-angka ini belum diuji ulang oleh pihak independen.

Baca Juga: Rangkuman Berita Update AI Global Hari Ini Tanggal 1 November 2026: Kebijakan Baru Anthropic Berlaku 12 November, Cursor Berubah Jadi The X Subscription

Lisensi: Gratis, tapi Ada Syarat untuk Perusahaan Besar

Lisensi Kimi K3.1 Pro mirip lisensi MIT: siapa pun boleh memakai, memodifikasi, melakukan fine-tuning, dan menjual turunannya. Ada dua syarat tambahan:

  • Perusahaan yang menjual akses model lewat API (Model as a Service) dengan pendapatan grup di atas US$20 juta dalam 12 bulan wajib membuat perjanjian terpisah dengan Moonshot sebelum memakai model untuk tujuan komersial.
  • Produk komersial dengan lebih dari 100 juta pengguna aktif bulanan atau pendapatan di atas US$20 juta per bulan wajib menampilkan nama "Kimi K3.1-Pro" secara jelas di antarmukanya.

Kedua syarat itu tidak berlaku untuk pemakaian internal yang tidak dibuka ke pihak ketiga.

Apa Artinya bagi Pengembang Indonesia?

Bagi startup dan pengembang di Indonesia, model open weight berarti bisa dijalankan di server sendiri tanpa mengirim data ke luar negeri, hal yang penting untuk kepatuhan Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi. Namun ukurannya sangat besar. Dengan 2,8 triliun parameter, menjalankan Kimi K3.1 Pro butuh klaster GPU kelas pusat data, sehingga bagi kebanyakan pengguna jalur paling realistis tetap lewat API Moonshot atau penyedia cloud yang menjadi mitra inferensi.

Moonshot menyediakan resep deployment untuk vLLM dan SGLang, serta API yang kompatibel dengan format OpenAI dan Anthropic.

Baca Juga: DeepSeek Dikabarkan Latih Model V5 Pakai Chip Huawei Ascend 950DT

FAQ

1. Apa itu Kimi K3.1 Pro?

Model AI open weight dari Moonshot AI (China) dengan 2,8 triliun parameter total dan 104 miliar parameter aktif, dirilis di Hugging Face pada 2 November 2026.

2. Apakah Kimi K3.1 Pro gratis?

Bobotnya bisa diunduh dan dipakai gratis. Perusahaan API besar (pendapatan di atas US$20 juta per 12 bulan) wajib membuat perjanjian terpisah dengan Moonshot.

3. Berapa panjang konteks Kimi K3.1 Pro?

Sekitar 1 juta token (1.048.576 token).

4. Apakah Kimi K3.1 Pro lebih pintar dari Claude atau GPT?

Menurut benchmark Moonshot, Kimi unggul di sebagian tes seperti HLE-Full dengan tools dan SWE Marathon, tetapi kalah di tes lain seperti Program Bench. Hasilnya belum diverifikasi independen.

5. Bisakah dijalankan di komputer biasa?

Tidak realistis. Ukuran 2,8 triliun parameter membutuhkan klaster GPU pusat data, sehingga kebanyakan pengguna memakai API.

Kesimpulan

Kimi K3.1 Pro memperlihatkan bahwa jarak antara model terbuka asal China dan model tertutup buatan Amerika Serikat makin tipis, setidaknya menurut benchmark yang dilaporkan pembuatnya. Dengan lisensi longgar dan konteks 1 juta token, model ini menjadi pilihan baru bagi perusahaan yang ingin mengendalikan sendiri infrastruktur AI-nya.