BRIN Dorong Pemanfaatan Data Kesehatan untuk Memahami Penyebaran Penyakit, Faktor yang Mempengaruhi dan Cara untuk Mencegah Penyakit

INDUSTRY.co.id, Bandung-Dalam era Big Data dan transformasi digital, sains data memiliki potensi besar dalam studi epidemiologi. Esa Prakasa, Kepala Pusat Riset Sains Data dan Informasi, menyampaikan bahwa studi epidemiologi memerlukan analisis yang komprehensif untuk melakukan prediksi wabah dan deteksi dini penyakit, pemodelan penyebaran penyakit secara spasial dan temporal, serta identifikasi faktor risiko. Hal ini perlu menggunakan analisis Big Data.

“Tantangannya dalam era Big Data mencakup kualitas data, privasi, dan interpretasi model yang kompleks. Sains data memungkinkan integrasi berbagai sumber data sehingga kajian epidemiologi menjadi lebih cepat, akurat, dan berbasis bukti,” jelas Esa.

Lebih lanjut, Esa berharap dari webinar ini bisa menjadi jalan untuk diseminasi hasil-hasil riset di PRSDI, sehingga terbuka peluang kolaborasi interdisipliner antara bidang kesehatan dan sains data. 

“Kolaborasi ini juga diharapkan mempercepat adopsi teknologi sains data untuk meningkatkan respons kesehatan, dan mengembangkan inovasi dalam penelitian dan kebijakan kesehatan, khususnya inovasi dalam surveilans dan prediksi kesehatan,” tegas Esa.

Salah satu narasumber webinar ini, Purnomo Husnul Khotimah, Peneliti Ahli Madya serta Ketua Kelompok Riset Temu Kembali Informasi (Information Retrieval) di Pusat Riset Sains Data dan Informasi, akan menyampaikan materi mengenai “Pemanfaatan Data Administratif Kesehatan untuk Studi Epidemiologi”. Ia menyebutkan bahwa terdapat Data Administratif Kesehatan yang mana data tersebut adalah data yang dikumpulkan dalam proses operasional atau administratif sistem pelayanan kesehatan

“Data ini bukan secara khusus untuk tujuan penelitian, tetapi bisa digunakan untuk analisis kesehatan, misalnya data klaim asuransi kesehatan,” terang Husnul.

Lebih lanjut, Husnul menyampaikan bahwa kajian epidemiologi seringkali membutuhkan dana yang besar, terutama untuk penelitian yang melibatkan skala besar dan kompleks. Hal ini dikarenakan berbagai faktor, seperti pengumpulan data yang luas dan juga perluasan cakupan penelitian ke berbagai daerah atau kelompok populasi.

“Dengan memanfaatkan data administratif kesehatan, kajian epidemiologi dapat dilakukan lebih cost-effective karena data tersedia secara rutin,” jelas Husnul.

Husnul berharap beberapa output dapat diperoleh dari pemanfaatan data administratif kesehatan beberapa diantaranya diperolehnya informasi tren dan distribusi penyakit, peta risiko relatif dan visualisasi spasial, dan rekomendasi kebijakan berbasis data.