industry.co.id - Transformasi artificial intelligence (AI) di lingkungan perusahaan telah memasuki fase baru yang lebih menuntut. Kemampuan dasar seperti merangkum dokumen, menyusun email, atau menjawab pertanyaan kini tidak lagi cukup. Perusahaan semakin menginginkan AI yang beroperasi di seluruh aktivitas inti bisnis, bukan terbatas pada satu aplikasi.
Kehadiran agentic AI membawa perubahan signifikan dalam cara bisnis memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan. Agent, yang didefinisikan sebagai bot yang dapat beroperasi mandiri di berbagai aplikasi atau layanan untuk mencapai suatu tujuan, telah meningkatkan ekspektasi pelanggan dan mendorong perusahaan untuk mempertimbangkan bagaimana AI berinteraksi dengan software serta alur kerja yang telah ditetapkan.
Apa Itu Agentic AI?
Berbeda dengan chatbot generative AI yang mengandalkan large language model untuk percakapan, sistem agentic dirancang untuk menggunakan alat software dan sumber data yang sering kali tidak dapat dijangkau chatbot biasa. Sumber tersebut mencakup catatan pelanggan, pustaka internal, sistem ticketing, repositori kode, dan berbagai aplikasi bisnis lainnya.
Agent memerlukan akses ke berbagai sistem serta interoperabilitas software yang luas untuk menjalankan tugasnya secara efektif. Tanpa kemampuan ini, agentic AI hanya akan menjadi versi yang lebih canggih dari chatbot konvensional tanpa memberikan nilai tambah yang signifikan bagi operasional bisnis.
Tantangan Vendor Lock-in
Perusahaan yang mencoba berkembang dari generative AI ke agentic AI dapat terhambat oleh vendor lock-in dan solusi software eksklusif yang hanya bekerja baik dengan sejumlah kecil aplikasi lain. Integrasi vertikal yang sama, yang dapat mempermudah penerapan awal, justru bisa menjadi beban ketika perusahaan memperluas penggunaan AI dan rangkaian alat yang didukung.
Saat ini, banyak agent yang dapat bekerja baik dalam framework software tertentu, tetapi kesulitan ketika diminta berinteraksi dengan aplikasi lain. Keterbatasan ini menghambat potensi penuh agentic AI untuk mengotomatisasi proses bisnis yang kompleks dan melibatkan multiple sistem.
Solusi Ekosistem Terbuka dari AMD
AMD mendukung kebutuhan industri akan inovasi yang cepat dan berkelanjutan melalui rangkaian solusi AI end-to-end yang komprehensif. Cakupan ini mencakup FPGA embedded, CPU server AMD EPYC, mobile workstation, dan akselerator AMD Instinct yang memberi pelanggan lebih banyak ruang untuk menyesuaikan beban kerja AI dengan batas daya dan pendinginan di lingkungan tempat beban kerja tersebut dijalankan.
Melalui AMD ROCm dan HIP, framework standar industri seperti PyTorch, TensorFlow, dan ONNX Runtime didukung penuh. Model dapat dievaluasi, dipindahkan, dan diterapkan di berbagai lingkungan tanpa pelatihan ulang atau perubahan format. Fleksibilitas ini membantu organisasi merespons kondisi saat ini dengan cepat tanpa menutup opsi strategis di masa depan.
AMD Inference Microservices
AMD juga menyediakan layanan berbasis container yang disebut AMD Inference Microservices (AIMs) untuk mengelola beban kerja inferensi AI pada GPU AMD Instinct. AIMs memberikan kemudahan bagi perusahaan untuk melakukan inferensi, menghilangkan kompleksitas sekaligus memberikan jaminan layanan saat diterapkan pada konfigurasi hardware AMD tertentu.
Microservices ini merupakan bagian dari AMD Enterprise Reference Stack yang bersifat open source dan dirancang untuk terhubung dengan lingkungan serta toolset perusahaan yang sudah ada melalui mitra platform open source maupun closed source seperti Red Hat, SUSE, Canonical, VMware, dan Nutanix.
Masa Depan Agentic AI
Fleksibilitas dan kebebasan memilih akan semakin penting seiring kematangan agentic AI. Pengujian agent tahap awal mungkin mengotomatisasi tugas sempit dalam satu aplikasi, tetapi manfaat penerapan produksi penuh akan menuntut agent mengakses berbagai sumber data, menjalankan alat yang tepat, dan mengembalikan hasil dalam format yang dapat digunakan software lain.
Perusahaan yang memprioritaskan agent yang mampu terhubung dengan alur kerja dan sistem karyawan yang sudah ada akan berada pada posisi terbaik untuk memperoleh manfaat agentic AI. Pendekatan ekosistem terbuka memberi perusahaan jalur untuk meningkatkan skala AI di seluruh organisasi tanpa membatasi pilihan software atau memaksa setiap keputusan di masa depan melalui satu software stack vendor tunggal.
